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On the Multivariate Gamma-Gamma ($\Gamma \Gamma$) Distribution with Arbitrary Correlation and Applications in Wireless Communications

机译:关于多变量Gamma-Gamma($ \ Gamma \ Gamma $)分布   无线通信中的任意相关及其应用

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摘要

The statistical properties of the multivariate Gamma-Gamma ($\Gamma \Gamma$)distribution with arbitrary correlation have remained unknown. In this paper,we provide analytical expressions for the joint probability density function(PDF), cumulative distribution function (CDF) and moment generation function ofthe multivariate $\Gamma \Gamma$ distribution with arbitrary correlation.Furthermore, we present novel approximating expressions for the PDF and CDF ofthe sum of $\Gamma \Gamma$ random variables with arbitrary correlation. Basedon this statistical analysis, we investigate the performance of radio frequencyand optical wireless communication systems. It is noteworthy that the presentedexpressions include several previous results in the literature as specialcases.
机译:具有任意相关性的多元Gamma-Gamma($ \ Gamma \ Gamma $)分布的统计属性仍然未知。本文提供了具有任意相关性的多元$ \ Gamma \ Gamma $分布的联合概率密度函数(PDF),累积分布函数(CDF)和矩生成函数的解析表达式。此外,我们给出了新颖的近似表达式。任意相关的$ \ Gamma \ Gamma $随机变量之和的PDF和CDF。基于此统计分析,我们研究了射频和光学无线通信系统的性能。值得一提的是,本文所表达的表达式包括一些文献中以前的几种特殊情况。

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